Text embeddings

Terug naar Kennishub

Concept

Text embeddings

Vector representations used to retrieve relevant content.

Nieuws· 2

Perplexity lanceert late-interactionmodellen voor tekst en beeld

8 okt 08:15

Perplexity lanceert late-interactionmodellen voor tekst en beeld

Perplexity introduceert twee retrievalmodellen die tekst en documentafbeeldingen token voor token vergelijken. De compacte 0,6B-variant kan lokaal vragen verwerken op een index die met de 9B-variant is gebouwd.

Google brengt EmbeddingGemma 2 uit voor lokaal zoeken

6 okt 22:28

Google brengt EmbeddingGemma 2 uit voor lokaal zoeken

EmbeddingGemma 2 zet tekst, code, beeld, video en audio in één lokale zoekruimte. Google deelt cijfers over geheugen en prestaties, maar de benchmarks zeggen nog niet hoe goed het model zoekt in de eigen bedrijfscollectie.

Verwante concepten

Retrieval-Augmented Generation· 1

Multimodal search· 1

Lokale gegevensverwerking· 1

Vector dimensionality reduction· 1

Embedding benchmarks· 1

Inference performance· 1

Lokale multimodale zoekopdracht· 1

Lokale multimodale zoekopdrachten· 1

Multimodaal zoeken· 1

On-device search· 1

Spraakherkenning overslaan· 1

Toegangsbeheer voor zoekindexen· 1

Past binnen deze thema's

AI-aansprakelijkheid en concurrentie: Google als testcase

AI-gedreven zichtbaarheid en aansprakelijkheid: ondernemers in een nieuw speelveld

AI-strategie in de schijnwerpers: machtsstrijd en open alternatieven herdefiniëren de markt

AI-zichtbaarheid en juridische valkuilen: navigeren in het nieuwe zoeklandschap

Open-weight AI: strategische onafhankelijkheid en kostenbeheersing voor Nederlandse ondernemers

Databricks' strategische stap: data, AI en security onder één dak