Openbaarmaking

IBM en NASA maken een maanmodel en SomBench-dataset openbaar. De open gewichten, code en licenties maken hergebruik en zelf hosten mogelijk, terwijl benchmarks laten zien hoe één model verschillende wetenschappelijke taken met minder trainingsdata aanpakt.

Ant Group zet Ling-3.0-flash-Fin open: een financieel model voor onderzoek, waardering, spreadsheets en rapportage. De gewichten staan publiek onder MIT, maar 255 GB aan modelbestanden maakt self-hosting een serieuze infrastructuurkeuze.

Het Abu Dhabi-instituut IFM geeft zes AI-modellen van 0,9 tot 375 miljard parameters vrij met trainingscode en pre-trainingscorpus. Op de modelkaarten wijkt de licentie op een punt af van het persbericht.

Thomson Reuters trainde voor 40 miljoen dollar een eigen AI-model op open Qwen-gewichten en de eigen juridische archieven. De benchmarks laten precies zien waar eigen data wel en niet loont.

Standaardenorganisatie Guidelight beoordeelde vijf AI-labs op controle over hun eigen modellen. Geen enkel lab heeft een vastgelegd containmentplan, en de hoogste eindscore blijft steken op een C+. Anthropic en Meta scoren op dat punt een nul.