Cohere laat bedrijven eigen AI-modellen in North 2 gebruiken

Cohere maakt North 2 modelagnostisch: bedrijven kunnen naast Cohere-modellen ook modellen inzetten die ze al gebruiken, meldt het bedrijf in de aankondiging van North 2. Die noemt geen externe aanbieders of versies.

Voor Nederlandse organisaties verschuift daarmee een deel van de AI-inkoop naar de agentlaag: welke modellen kan die aanroepen, wie mag ze gebruiken en hoe wordt het verbruik begrensd? Zonder namen en versies is de compatibiliteit vooraf niet te toetsen. Cohere publiceert ook geen vaste North-prijs; die is op aanvraag, zodat kostenvergelijking concrete offertes en een proef met eigen taken vraagt (Cohere-prijspagina).

North 2 bouwt agenten rond bedrijfswerk

Cohere beschrijft North 2 als een omgeving voor agenten die meerstapswerk uitvoeren. Organisaties kunnen agenten delen binnen het bedrijf, geheugen over sessies meenemen en herbruikbare Skills en Libraries inzetten. De agenten kunnen onder meer presentaties, dashboards en eenvoudige applicaties maken. Nieuwe koppelingen verbinden North met Slack, SharePoint, OneDrive, Outlook, Exchange, Jira, Linear, Notion en GitHub.

De nieuwe versie bouwt voort op een product dat al in gebruik is. The Globe and Mail beschrijft de eerste North als een chatbot die interne documenten doorzocht, met enkele geautomatiseerde workflows. Een deel van de agentfuncties was volgens de krant al eerder beschikbaar. Cohere noemt Bell, LG CNS en Dell als klanten; chief AI officer Joëlle Pineau zei tegen de krant dat tientallen bedrijven North gebruiken en dat sommige klanten tienduizenden gebruikers hebben (The Globe and Mail).

North 2 brengt die functies samen in een gedeelde werklaag. Cohere noemt menselijke controle, maar geen vaste grens voor welke taken zelfstandig verlopen.

Beheer richt zich op modelgebruik en verbruik

Beheerders kunnen volgens Cohere bepalen welke modellen beschikbaar zijn voor wie, activiteiten volgen en limieten instellen. De aankondiging noemt quota per gebruiker, snelheidslimieten en een organisatiebrede gebruiksgrens, met waarschuwingen wanneer ingestelde drempels worden bereikt. SiliconANGLE meldt dat beheerders tokenverbruik per persoon en agent kunnen bekijken en gebruiksgrenzen kunnen instellen (SiliconANGLE). Daarmee kan een organisatie het gebruik van autonome processen begrenzen voordat die op grote schaal draaien.

Een limiet maakt AI-gebruik bestuurbaar, maar verlaagt op zichzelf de prijs per taak niet. Cohere publiceert geen standaardtarief voor North; de onderneming verwijst naar maatwerkprijzen. Ook de prestatieclaim rond Nvidia Hopper- en Blackwell-systemen is niet voorzien van een openbaar cijfer voor kosten per taak of tokens per seconde. Cohere zegt dat zijn modellen op die systemen meer tokens voor minder kosten kunnen leveren. Die claim gaat over Cohere-modellen en laat zonder meetmethode geen vergelijking met andere aanbieders toe.

Externe modellen zijn niet bij naam bevestigd

De kern van de aankondiging is dat een organisatie modellen kan meenemen die ze al gebruikt, naast Cohere’s eigen modellen. The Globe and Mail schrijft dat North ook modellen van concurrenten kan gebruiken; SiliconANGLE meldt dat beheerders externe modellen kunnen aansluiten (The Globe and Mail; SiliconANGLE). Geen van die bronnen noemt echter een ondersteunde aanbieder, modelnaam of versie. De verslaggeving bevestigt dus de bredere modelkeuze, maar levert geen compatibiliteitslijst op.

Voor een inkoopteam is dat onderscheid praktisch. “Modelagnostisch” zegt dat de productlaag meerdere modellen kan aansturen, maar beantwoordt niet welke API’s al werken, welke versies zijn getest of welke functies per model beschikbaar zijn. Ook is niet bekend of externe modellen rechtstreeks worden aangeroepen of via een specifieke infrastructuurconfiguratie. Dat moet per aangeboden opstelling worden vastgesteld voordat prestaties, gegevensverwerking en kosten naast elkaar kunnen worden gelegd.

De Franse mededingingsautoriteit meldde in juli dat OpenAI, Google en Anthropic in mei 2026 samen meer dan 84 procent van de wereldwijde agentmarkt vertegenwoordigden. Dat cijfer gaat over de brede agentsector, niet specifiek over de markt voor bedrijfsmodellen. De autoriteit waarschuwt daarnaast dat API-afhankelijkheid en niet-overdraagbare agentgeschiedenis overstappen kunnen bemoeilijken. Dat sluit aan bij de analyse dat OpenAI, Google en Anthropic samen ruim 84 procent van de wereldwijde agentmarkt vertegenwoordigden, maar zegt niet welke modellen North zelf ondersteunt (Autorité de la concurrence).

Model Vault beschermt een andere laag

Modelkeuze en gegevensbeveiliging zijn afzonderlijke onderdelen van Cohere’s aanbod. In de documentatie beschrijft Cohere hoe North in de VPC of het netwerk van de klant kan draaien, terwijl het modelverkeer via Model Vault-eindpunten naar Cohere’s beheerde inferentie-infrastructuur wordt geleid (Model Vault met North). De versleutelde Vault-optie gebruikt hardwarematige Trusted Execution Environments om invoer en antwoorden ook tijdens inferentie af te schermen, volgens Cohere (uitleg over versleutelde Vault-inferentie).

Model Vault is daarmee een inzet- en beveiligingsoptie, geen openbare catalogus van concurrerende modellen. In het eerdere stuk over prompts en antwoorden die Model Vault tijdens inferentie in hardware-TEE’s afschermt staat die beveiligingslaag verder uitgelegd. De mogelijkheid om externe modellen te gebruiken en de manier waarop gegevens bij een model terechtkomen, vragen elk een eigen controle.

De openbare informatie beantwoordt dus de richting van Cohere’s keuze, maar niet de volledige compatibiliteitsvraag. Een technische proef moet vastleggen welk model en welke versie North daadwerkelijk kan aanroepen, welke quota daarop gelden en welke agenten, Skills, Libraries en sessiegegevens exporteerbaar zijn. Cohere beschrijft controles op modelgebruik en verbruik, maar publiceert bij deze release geen specificatie voor het meenemen van die agentconfiguratie bij vertrek.