Een kennisgraaf die zichzelf bouwt
Cortex leest alles wat je erin voedt en haalt de entiteiten, relaties, claims, stances en thema's eruit, verbonden tot één levende, doorzoekbare graaf. De GraphRAG-laag die voor je AI of agent ophaalt en traverseert, en die slimmer wordt bij elke toevoeging.
Veel meer dan tekst opslaan
Cortex ontleedt elke bron tot een rijke, getypeerde graaf van wat er echt in staat, en wordt slimmer bij elke toevoeging.
Entiteiten
Mensen, organisaties, technologieën en plekken, getypeerd en met aliassen en een betrouwbaarheidsscore.
Salience-rating
Een model scoort hoe centraal elke entiteit in een stuk is, primair of achtergrond, zodat het belangrijkste bovendrijft.
Relaties
Duurzame, getypeerde banden tussen entiteiten, zoals overgenomen, concurreert met, werkt bij of investeerde in, los van losse gebeurtenissen.
Claims & feitenevolutie
Gedateerde uitspraken met sentiment. Verandert een feit, dan markeert Cortex de oude claim als achterhaald.
Stances
Wie staat positief of negatief tegenover wie. Gerichte houding tussen entiteiten, per waarneming gedateerd en gevolgd over tijd.
Concepten & thema's
Abstracte concepten plus meerlaagse thema's via Leiden-communitydetectie, elk met een beoordeeld rapport.
Documentintelligentie
Uit PDF, Word, PowerPoint en Excel: tekst, tabellen en beelden, met slimme OCR en beeldbeschrijving via Gemini Vision.
Herkomst per feit
Elk gegeven draagt zijn bron, of het nu een notitie, document, nieuwsbericht of gesprek is, zodat context nooit verloren gaat.
Vertaal data naar antwoorden
Cortex is zelf geen chatbot, maar de kennislaag eronder. Verbind het met een AI of agentsysteem en dat krijgt precieze, geaarde context uit jouw graaf terug, in plaats van verzonnen antwoorden.
Verbind je AI of agent
Koppel een AI of agentsysteem aan Cortex via de API. Het vraagt in natuurlijke taal, ook complexe, meerstaps vragen.
Traverseert de graaf
Cortex volgt entiteiten, relaties en claims over meerdere hops en haalt met de hele retrieval-stack de juiste context op.
Geeft een geaard antwoord
De aangesloten AI synthetiseert daaruit een onderbouwd antwoord, met bronnen, in plaats van iets te verzinnen.
Dezelfde laag voedt onderzoek, schrijfhulp en agent-chat met precieze, actuele context, cross-linguaal en met bronnen.
Een complete GraphRAG-stack
Geen losse vector-zoekopdracht, maar een retrieval-pijplijn die de state of the art combineert.
Hybride retrieval
BGE-M3-vectoren, BM25 (Lucene) en multi-hop graaf-traversal, gefuseerd en genormaliseerd.
Vector-embeddings overal
Elke entiteit, concept, claim, thema en chunk krijgt een BGE-M3-embedding (1024-dim).
HyDE
Hypothetische documenten overbruggen de woordenschatkloof bij het zoeken.
Query-decompositie
Meerstaps vragen opgesplitst in subvragen en samengevoegd tot één antwoord.
Cross-encoder reranking
Qwen3-Reranker-4B schaaft de beste kandidaten bij op relevantie.
RAPTOR
Recursieve samenvattingsboom, doorzoekbaar op elk abstractieniveau.
Leiden-communities
Meerlaagse thema's met rijke, beoordeelde GraphRAG-rapporten.
Time-tree-indexering
Efficiënte tijdgebonden vragen over je hele archief.
Semantische drift & causaliteit
Volgt hoe betekenissen verschuiven en welke oorzaken samenhangen.
Two-level extractie
Zwaar op documentniveau, licht per chunk, dus geen supernodes.
Turn-based geheugen
Onveranderlijke, O(1) gespreksbeurten voor langlopende agents.
Waarom Cortex?
Voed Cortex met elke bron
De nieuws-pijplijn is één manier. Cortex neemt content van waar die ook leeft.
Nieuws-pijplijn
Een autonome agent leest het nieuws, fact-checkt tegen primaire bronnen en schrijft. De kennishub op deze site draait er live op.
Handmatige uploads
Sleep PDF's, Word- of PowerPoint-bestanden erin. OCR, tabellen en afbeeldingen worden automatisch meegenomen.
Veelgestelde vragen over Cortex
Antwoorden op de meest gestelde vragen over Cortex.