Alisina NawabiSplunk brengt AI voor security en observability naar eigen datacenters: samen met Cisco en NVIDIA maakt het een gevalideerde AI POD algemeen beschikbaar voor machine data, die bijna 55 procent van alle data vormt, meldt Splunk op .conf26.
Voor een Nederlandse organisatie met gevoelige machinegegevens verschuift daarmee een concrete infrastructuurkeuze. AI-inference hoeft niet automatisch naar een externe omgeving, maar de organisatie krijgt er wel een nieuwe afhankelijkheid bij: de on-premises route vraagt NVIDIA-compute, naast een passende runtime, Kubernetes-laag en beheer.
Dit is vandaag beschikbaar
De productdocumentatie maakt de eerste levering concreet: versie 1.0 van Cisco AI POD for Splunk is op 14 september uitgebracht. De bundel is vooraf bemeten, getest en gevalideerd op Red Hat OpenShift, met Splunk AI, Cisco UCS-compute, NVIDIA-gpuversnelling en gevalideerde Cisco-netwerken.
De grens tussen beschikbaar en aangekondigd ziet er zo uit:
| Onderdeel | Status op 14 september |
|---|---|
| Cisco AI POD for Splunk | Algemeen beschikbaar als versie 1.0 op Red Hat OpenShift |
| Splunk AI Assistant | Nu beschikbaar voor ad-hoc agentische onderzoeken |
| Splunk AI Toolkit | Ondersteund binnen de mogelijkheden van versie 1.0 |
| Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 en OpenAI GPT-OSS 20B | Vandaag beschikbaar als self-hosted modellen |
| NVIDIA Nemotron | Gepland voor de komende maanden |
| Agent Launchpad | Gepland voor later dit jaar, als no-code-omgeving voor eigen agents |
| Eigen infrastructuur | Runtime-software en referentiearchitectuur beschikbaar, maar NVIDIA-compute blijft vereist |
Die modelkeuze is inhoudelijk relevant. Machine data bevat tijdreeksen, logs en operationele signalen die niet voor elke taak door hetzelfde taalmodel worden verwerkt. Splunk koppelt daarom algemene modellen aan een gespecialiseerd tijdreeksmodel, zodat teams per onderzoek of voorspelling een passende combinatie kunnen kiezen.
AWS is voorlopig een co-designtraject
Het AWS-spoor heeft een andere status. Splunk en AWS starten een co-designpartnership voor agentische securityoplossingen, volgens Techzine, maar de precieze oplossing en leverdatum zijn nog niet bekend. De bestaande koppeling met AWS Security Hub Extended staat al in Splunks AWS-aanbod.
Waar AWS productie-agents al met evaluaties en infrastructuuroorzaken laat bewaken, gaat Splunks nieuwe route over de plek waar de AI-runtime draait. Dat verschil telt voor organisaties die machinegegevens vanwege security, privacy of soevereiniteit niet naar een externe omgeving willen sturen.
De eerste concrete keuze gaat daardoor niet alleen over welk model een team gebruikt. Observability, modelkeuze, GPU-hardware en de locatie van de data vallen steeds vaker samen in één architectuurbeslissing. Cisco en NVIDIA leveren die basis nu als gevalideerde combinatie; het AWS-deel moet nog worden ontworpen.
Veelgestelde vragen
AI dichter bij je data
Ik help je de hele route uitdenken, ontwerpen, realiseren en automatiseren, van een eerste infrastructuurkeuze tot een werkend systeem. Waar het kan bouw ik self-hosted, zodat data en beheer passen bij je organisatie.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
