Vention opent in Montréal een Physical AI-lab dat robotic manipulation uit onderzoek naar betrouwbare inzet op productielijnen moet brengen, meldt het automatiseringsbedrijf op 9 september.
Voor een Nederlandse machinebouwer of fabriek verschuift daarmee de inzet: niet of een robot in een demo een onderdeel kan pakken, maar of hij dat bij variërende onderdelen, licht en werktempo betrouwbaar en betaalbaar blijft doen. Het nieuwe lab is op die overgang ingericht. Onderzoek, productiedata en feedback uit fabrieken komen in één ontwikkellus samen.

Van onderzoek naar productielijn
Het lab richt zich op robotische manipulatie voor industriële goederen, elektronica en de auto-industrie. Vention combineert er industriële dataverzameling met robotbesturing, bewegingsplanning, klassieke computer vision, vision foundation models, leren uit demonstraties en reinforcement learning.
Dr. Jimmy Li leidt het lab. De onderzoeker van McGill werkte volgens Vention eerder aan de Physical AI-strategie en een technische samenwerking met NVIDIA. Joelle Pineau, Chief AI Officer van Cohere, treedt aan als extern technisch adviseur voor modelarchitectuur, onderzoeksprioriteiten en verbindingen met de bredere AI-gemeenschap. Het team telt nu acht mensen en wordt uitgebreid met functies voor robotbesturing, simulatie en Physical AI-onderzoek.
De toetssteen is inzet op de productievloer. Vention zegt nieuwe Physical AI-capaciteiten te valideren op betrouwbaarheid, kosten en variatie in echte productielijnen. The Robot Report schrijft dat Vention jaarlijks enkele honderden robotcellen verplaatst die industriële manipulatiegegevens verzamelen. Die gegevens maken de stap van een benchmark naar een machine die in wisselende omstandigheden moet blijven werken concreet.
De schaal achter het experiment
Volgens Vention zijn er meer dan 28.000 machines wereldwijd ingezet bij ruim 6.000 fabrieken, waaronder 90 bedrijven uit de Fortune 500. Het bedrijf meldt ook dat de omzet uit Physical AI in een jaar tijd met 400 procent is gestegen. Deze bedrijfsclaims plaatsen de labopening in een context van opschaling.
Vention zegt al met wereldwijde industriële en elektronicafabrikanten te werken, waaronder een grote autofabrikant aan complexe taken in de eindmontage. De eerste technische uitwerking is GRIIP, een modulaire Physical AI-pijplijn die waarnemen, objectsegmentatie, posebepaling, grijpen en botsingsvrije bewegingsplanning samenbrengt.
Op de eigen productpagina zegt Vention dat GRIIP zonder trainingsdata werkt, onderdelen vanuit CAD in minuten laat oppakken en een pick-succes van 99 procent haalt. Een publieke SDK staat nog gepland.
De opening verlegt de maatstaf voor robotica. De waarde zit in een ontwikkellus die variatie, productiedata en voorspelbare kosten meeneemt, niet in een model dat één taak kan uitvoeren. Voor de Nederlandse maakindustrie wordt de vraag daardoor steeds concreter: hoe goed sluit de AI aan op de echte lijn, niet op de demo.
Veelgestelde vragen
Van idee naar productielijn
Ik help je automatisering ontwerpen en realiseren, van proces en software tot koppelingen en dagelijks gebruik. Ik denk mee als ondernemer, bouw als engineer en houd self-hosted waar dat kan.
Dit artikel is geproduceerd samen met het Agent Team. Meer over de redactie.
