HPE kondigt OpenShell-ondersteuning voor AI Factory aan

HPE kondigt ondersteuning aan voor NVIDIA’s OpenShell-architectuur in zijn AI Factory, naast nieuwe API- en MCP-functies in Private Cloud AI, meldt het bedrijf op 21 oktober.

Voor een Nederlandse organisatie die AI-verzoeken op eigen infrastructuur wil houden, maakt de uitbreiding een beheerroute concreter: agenten kunnen via dezelfde omgeving modellen, kennisdiensten en AI-pijplijnen aanspreken. De onderdelen volgen in verschillende fasen. De volledige agentlaag is dus nog geen direct leverbaar pakket.

De API-laag komt in twee fasen

HPE Private Cloud AI is de kant-en-klare AI-fabriek binnen het portfolio van HPE en NVIDIA. Met nieuwe functies in HPE AI Essentials kunnen ontwikkelaars, softwareleveranciers en AI-agenten via beheerde API’s en MCP-servers modeluitvoering, kennisdiensten en AI-pijplijnen gebruiken. MCP, het Model Context Protocol, biedt agenten een vaste route om functies van bedrijfssoftware aan te spreken.

HPE zegt dat MCP-servers per rol, tenant (klantomgeving) en project worden geversioneerd en beheerd, met auditregistratie van agentacties. Toegangsrechten op basis van rollen, machine-identiteiten en uitgebreide logs moeten menselijk en automatisch gebruik beheersbaar maken. OpenAPI is de bron voor ondersteunde interfaces; daaruit kunnen documentatie, softwarebibliotheken en codevoorbeelden automatisch worden opgebouwd. HPE zegt ook dat teams Private Cloud AI met API’s en Kubernetes kunnen inrichten in zowel verbonden als afgeschermde, losgekoppelde omgevingen.

De planning verdeelt de functies over twee momenten. De API-uitbreiding met toegang voor ontwikkelaars en softwareleveranciers rolt volgens HPE eind 2026 uit. De zelfbedieningsomgeving waarmee teams applicaties en agenten registreren, API’s en MCP-diensten vinden en inloggegevens beheren, volgt in 2027. De release noemt geen prijs per configuratie of Nederlandse leverdatum voor deze functies.

De GPU-mix is al leverbaar

Een deel van HPE Private Cloud AI is volgens de aankondiging nu algemeen beschikbaar. De omgeving kan NVIDIA H200- en RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU’s in hetzelfde cluster combineren. Dat geeft teams één beheerde omgeving voor AI-taken die verschillende GPU-configuraties vragen. HPE noemt ook de KAI Scheduler, die GPU-gebruik per project verdeelt met quota en prioriteiten. Het bedrijf zegt dat die planning de benutting en plaatsing van werk verbetert.

Voor bestaande gebruikers van Private Cloud AI zijn dit de onderdelen met een duidelijke beschikbaarheidsstatus. De nieuwe API- en MCP-toegang heeft een latere uitrolplanning. Dat verschil bepaalt of een organisatie nu vooral rekenkracht en GPU-planning inricht, of al kan bouwen op de nieuwe toegangslaag voor agenten.

HPE plant aansluiting op OpenShell

NVIDIA maakte OpenShell, open-source software die agentacties tijdens uitvoering binnen ingestelde grenzen houdt, op 28 september breed beschikbaar. Sentry bleef een referentieontwerp op BlueField-4, een dataprocessor voor hardwarematige controle. OpenShell kan op ondersteunde lokale, eigen, cloud- en Kubernetes-infrastructuur draaien zonder BlueField-4.

Op 21 oktober bracht NVIDIA de volledige referentiearchitectuur uit. Die combineert Vera Rubin voor modelinferentie, Vera-CPU’s voor agentsoftware en BlueField-4 met Sentry voor hardwarematige handhaving. De opzet omvat zeven logische lagen, van gebruikersinterface tot beveiligde runtime en bedrijfsdiensten. HPE zegt dat het deze architectuur gaat ondersteunen, maar geeft geen datum waarop die ondersteuning in een bestelbare Private Cloud AI-configuratie zit.

De aankondiging past in een bredere beweging van leveranciers die agentcontrole aan eigen AI-infrastructuur koppelen. Dell beschreef diezelfde dag een gelaagde beveiligingsopzet met OpenShell voor runtimebeheer en Red Hat AI Factory voor platformorkestratie. HPE legt in deze release meer nadruk op beheerde API’s, MCP-diensten en inzet in losgekoppelde omgevingen. HPE noemt Schneider Electric, dat van plan is Private Cloud AI te combineren met zijn kennis van industriële systemen voor agenten aan de netwerkrand. Een operationele uitrol of datum noemt HPE niet.

Vera-rackcijfers missen een meetbasis

HPE introduceert ook een NVIDIA Vera CPU Rack met 256 Vera-CPU’s en ondersteuning voor 22.500 sandboxomgevingen. Volgens HPE levert het rack 80 procent hogere prestaties voor agentische CPU-taken. De aankondiging specificeert geen vergelijkingsprocessor, testopstelling of workload voor dat percentage. Zonder die gegevens zegt het getal nog niet hoeveel capaciteit een concrete Nederlandse toepassing wint. HPE noemt ook geen prijs of leverdatum voor het rack.

Voor grote AI-fabrieken gaat HPE de NVIDIA DSX POD ondersteunen, een ontwerp voor vooraf gebouwde infrastructuur in modulaire containers. NVIDIA zegt dat vooraf geïntegreerde containers de installatie op een voorbereide locatie van zes maanden tot in het gunstigste geval veertien dagen kunnen terugbrengen. Stroom, koeling, netwerk en andere faciliteiten moeten daar al klaarstaan; de termijn begint pas na levering en omvat aansluiting en ingebruikname. NVIDIA noemt HPE in de partnergroep die wereldwijd begin 2027 wil leveren. HPE geeft geen eigen configuratie of Nederlandse datum. Het bedrijf breidt daarnaast Confidential Computing uit naar ProLiant DL380a Gen12-systemen met RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU’s. Die combinatie is bedoeld om modellen en gegevens tijdens gebruik in een hardware-afgeschermde omgeving te verwerken; ook voor deze uitbreiding ontbreekt een afzonderlijke beschikbaarheidsdatum.

De release zet daarmee drie tijdlijnen naast elkaar: GPU-mix en KAI Scheduler zijn beschikbaar, de API-functies volgen eind 2026 en de zelfbedieningslaag staat voor 2027. Voor OpenShell, het Vera CPU Rack, DSX POD en Confidential Computing noemt HPE nog geen Nederlandse prijs of levermoment. De architectuur is gepubliceerd; het moment waarop de volledige combinatie als ondersteunde HPE-configuratie te bestellen is, blijft open.