Microsoft bouwt met Project Perception een goedkoper alternatief voor Anthropics Mythos

Microsoft ontwikkelt Project Perception, een eigen AI-tool die softwarelekken opspoort en automatisch dicht, als goedkoper alternatief voor Anthropics dure Mythos-model. Volgens zakenmedium Caixin Global, dat een ingewijde citeert, moet het product nog deze maand verschijnen.

Voor een Nederlands bedrijf dat AI-gestuurde kwetsbaarheidsdetectie overweegt, verschuift dit de rekensom. Mythos geldt als krachtig maar prijzig. Komt er een goedkopere variant van een leverancier die je waarschijnlijk toch al in huis hebt, dan komt zulke scanning binnen bereik van teams die de topprijs niet konden opbrengen. Microsoft mikt naar verluidt bewust op een kostenefficiënter aanbod, met een 'model router' die per taak wisselt tussen modellen van OpenAI, Anthropic en Microsoft zelf om de rekening laag te houden.

Wat Project Perception moet doen

De tool combineert meerdere AI-modellen: die van Anthropic, OpenAI en Microsofts eigen makelij. Net als Mythos spoort Project Perception kwetsbaarheden in software op, maar het gaat een stap verder en moet de gevonden gaten ook automatisch dichten. De prijs ligt nog niet vast, aldus de ingewijde, maar het doel is expliciet: onder de prijs van Mythos duiken, dat als fors aan de dure kant wordt omschreven.

De 'model router' is de kern van die kostenstrategie. In plaats van elke taak door één duur topmodel te jagen, kiest het systeem per klus het model met de beste prijs-prestatieverhouding. Dat is dezelfde logica die grotere organisaties nu al gebruiken om hun AI-uitgaven te temmen.

Gallots AI-eerst-offensief

Project Perception komt niet uit het niets. Het is een initiatief van Hayete Gallot, die sinds februari 2026 de beveiligingstak van Microsoft leidt en die tak momenteel rond AI herbouwt en er acht topmanagers voor verving. Ze verschuift de nadruk naar AI-securityproducten en snijdt in klassieke tools. Perception is het concrete product dat uit die omslag rolt, bedoeld om Microsoft steviger tegenover Anthropic en OpenAI te zetten.

MDASH loopt al vooruit

Microsoft heeft bovendien al een AI-securitytool draaien. In mei 2026 introduceerde het bedrijf MDASH, kort voor Multi-model Agentic Scanning Harness: een systeem van meer dan honderd gespecialiseerde AI-agents die samen kwetsbaarheden opsporen, valideren en helpen verhelpen. Volgens Caixin vond MDASH zestien onbekende Windows-lekken, waarvan vier kritieke gaten voor remote code execution, en hielp het in een maand 570 beveiligingsproblemen patchen. Alle zestien nieuwe lekken werden in de Patch Tuesday-updates van mei 2026 gedicht.

Op de CyberGym-benchmark, een branchestandaard voor AI-kwetsbaarheidsdetectie, scoorde MDASH 88,45 procent. Anthropics Mythos-preview haalde 83,1 procent, OpenAI's GPT-5.5 bleef op 81,8 procent steken. Dat cijfer verklaart Microsofts zelfvertrouwen: het claimt niet alleen goedkoper, maar op detectie ook beter te zijn dan het model waarmee het tot nu toe samenwerkte.

De prijsoorlog begint

De verschuiving is groter dan één product. Anthropic opende met Mythos de markt voor AI die zelfstandig lekken vindt; nu bouwt Microsoft er een goedkoper, breder alternatief bovenop, en elders evenaren goedkopere Chinese modellen de prestaties van Mythos al. Wat een jaar geleden een exclusieve, dure capaciteit was, zakt in rap tempo naar een commodity waar leveranciers op prijs concurreren.

Voor wie zijn keten beveiligt, betekent dat vooral tempo. De vraag is niet langer of je gepatcht bent, maar wie als eerste je code scant: aanvallers of jij. Een goedkopere tool verlaagt de drempel om aan de goede kant van die race te staan, maar verandert niets aan de urgentie ervan.