LG en K-water verkennen AI en robotica voor getijdencentrale

LG Electronics en K-water tekenen op 22 oktober een technisch samenwerkingsakkoord om AI, een digitale tweeling en robots bij de Zuid-Koreaanse getijdencentrale Sihwa te onderzoeken, aldus de officiële bekendmaking van LG.

Voor bedrijven die energie-installaties of industriële machines beheren, verandert de bestaande bediening nog niet. Het akkoord zet wel een route uit om gegevens van installaties en camera’s te koppelen aan voorspellingen, onderhoud, veiligheidsinspecties en materiaalstromen. De directe inzet is die systeemkoppeling, terwijl de winst pas duidelijk wordt als uitval, onderhoudsuren of veiligheidsrisico’s worden gemeten.

Sihwa draaide al met AI

De samenwerking begint niet bij nul. K-water beschreef in 2023 een centrale van 254 MW die al AI en digitale tweelingen gebruikte en ongeveer 552 GWh per jaar produceerde. De centrale draait sinds augustus 2011 commercieel. Dit is een officiële basislijn uit 2023, geen nieuw prestatieverslag over de situatie in 2026.

Het akkoord gaat daarom over uitbreiding en samenhang: de partijen willen bekijken hoe extra systemen op bestaande bedrijfsgegevens kunnen aansluiten. De aankondiging zegt niet welke AI-functies K-water nu precies gebruikt. Ook maakt ze niet duidelijk of de voorgestelde systemen iets vervangen. De nieuwe laag bestaat uit een gekoppeld virtueel model, een EXAONE-agent en fysieke automatisering.

Het akkoord verdeelt het werk over systemen

De digitale tweeling moet de hele centrale virtueel weergeven. Actuele gegevens van apparatuur die stroom opwekt en bewakingscamera’s komen daarin samen, zodat operators de toestand van de installatie centraal kunnen bekijken. LG noemt drie beoogde functies: de stroomproductie voorspellen, bedrijfsscenario’s toetsen en de staat van apparatuur beoordelen.

LG onderzoekt een softwareagent voor getijdenenergie op basis van EXAONE van LG AI Research. Volgens het plan gebruikt de agent het operationele dashboard om productieverlies te verklaren, afwijkingen aan apparatuur te signaleren, voorspellend onderhoud te ondersteunen, risico’s te beoordelen en inspecties te plannen. De agent zou ook weer, zeeniveau, machinegegevens, productie en technische documenten combineren om operationele voorstellen te doen en terugkerende rapporten te helpen opstellen. LG beschrijft besluitvorming en aanbevelingen; automatische besturing van de centrale is niet aangekondigd.

Voor werkzaamheden op locatie noemen de partijen patrouillerobots en AI-camera’s voor rondes, inspecties, toezicht op gevaarlijke zones en veiligheidsbeheer. Industriële robots moeten reserveonderdelen opslaan, beheren en aanvoeren en materialen vervoeren. Het akkoord bevat ook gezamenlijk onderzoek naar AI en hernieuwbare energie, deelname aan beleidsprojecten en verkenning van buitenlandse opdrachten.

LG koppelt de proef aan de groei van zijn smart-factoryactiviteiten. Volgens de bekendmaking waren de cumulatieve opdrachten in de eerste helft van 2026 hoger dan 1 biljoen won, ongeveer twee jaar na de start van die activiteit. Dat is een orderbedrag, geen omzetcijfer. Het bedrijf wil Sihwa als referentie gebruiken om oplossingen vanuit productie en logistiek naar energie-infrastructuur uit te breiden.

Digitale voorbereiding schuift naar robots

De Zuid-Koreaanse overheid schaalt AI voor productieprocessen op. Het ministerie van Wetenschap en ICT beschrijft een gezamenlijke publieke en private investering van 20 biljoen won tot 2030 voor de Manufacturing AI 2030-strategie. Die strategie koppelt de investering aan toepassingen voor apparatuur en robots.

NVIDIA vergroot de digitale testomgeving voor robotontwikkeling. Het bedrijf maakte Isaac Lab 3.0 algemeen beschikbaar en voegde SimReady Central toe met ruim 2.000 robot- en fabrieksobjecten voor simulatie. De Isaac-uitbreiding verbindt simulatie, trainingssoftware en robotontwikkeling voor industriële toepassingen. Zulke hulpmiddelen ondersteunen voorbereiding en testen; ze tonen op zichzelf geen resultaat in een centrale.

Op 21 oktober presenteerden TÜV SÜD en Accenture nog een ander gebruik van dezelfde bouwstenen. Hun concept gebruikt digitale tweelingen, simulaties en AI-agenten om robotroutes, werkzones en samenwerking met mensen vóór ingebruikname te beoordelen. TÜV SÜD schat dat die methode een productieomgeving tot 30 procent sneller online kan brengen, maar de bekendmaking beschrijft een concept en geen gemeten klantresultaat. Ook de toets van robotveiligheid vóór installatie staat nog aan het begin van de uitrol. Bij Sihwa ligt de nadruk op dagelijkse productie, onderhoud en inspectie; bij TÜV en Accenture op het veiligheidsbewijs vóór gebruik.

De aankondiging mist nog een meetlat

LG en K-water publiceren geen startdatum, projectbudget of doelwaarde voor de nieuwe functies. Er staat ook niet hoeveel ongeplande stilstand, hoeveel nauwkeuriger voorspelde productie of hoeveel kortere inspecties de systemen moeten opleveren. De bekendmaking specificeert evenmin welke operationele gegevens en technische documenten in de agent terechtkomen, waar die worden verwerkt en welke besluiten een operator moet goedkeuren. Zonder die randvoorwaarden blijft onduidelijk hoe een beheerder de resultaten kan toetsen en welke aanbevelingen eerst langs een operator moeten.

Voor Nederlandse bedrijven die kritieke installaties beheren, is de verschuiving concreet: gegevens uit apparatuur, camera’s, onderhoud en materiaalbeheer komen samen in één beoogd operationeel systeem. Sihwa produceerde volgens K-water in 2023 ongeveer 552 GWh per jaar en gebruikte toen al AI en digitale tweelingen. De nieuwe functies moeten dus aantonen wat integratie boven op bestaande systemen toevoegt. Zonder meetresultaten blijft de overeenkomst een plan voor energie-infrastructuur, geen bewijs van hogere productie of veiliger onderhoud.