Model governance

Microsoft en NVIDIA koppelen vijf risicocategorieën voor open-weightmodellen aan concrete evaluaties. De paper noemt tests voor onder meer kwetsbare code, datalekken, schadelijke inhoud, vooroordelen en sycophancy, met duidelijke grenzen aan wat die tests bewijzen.

Anthropic meldt dat GLM-5.3 in testomgevingen zelfstandig exploits bouwt en dat eenvoudige trucs de veiligheidsremmen omzeilen. NIST bevestigt de cybercapaciteit, maar plaatst het model vier maanden achter de Amerikaanse top.