Preferred Networks

reports FLORES+ scores for fourteen bidirectional language pairs

“Voor meerdere talen rapporteert PFN FLORES+-scores op veertien bidirectionele taalparen.”

reports using the average of three measurements, including internal benchmarks, for Japanese ↔ English

“De grafiek gebruikt voor Japans ↔ Engels het gemiddelde van drie metingen, waaronder interne benchmarks.”

says the 2B version surpasses all models in the comparison for English to other languages

“Voor Engels naar andere talen zegt het bedrijf dat de 2B-versie alle modellen in de vergelijking voorbijgaat.”

says the smallest version scores better on the Japanese language pairs than existing specialized translation models with more than thirty times as many parameters

“PFN zegt dat de kleinste versie op deze Japanse taalparen beter scoort dan bestaande gespecialiseerde vertaalmodellen met meer dan dertig keer zoveel parameters.”

compares PLaMo 3 Translate with Google TranslateGemma and Tencent Hy-MT2

“PFN vergelijkt de modellen met Google TranslateGemma en Tencent Hy-MT2.”

says the translated text is not sent to a cloud server

“PFN zegt dat ook de vertaalde tekst niet naar een cloudserver wordt gestuurd.”

says the source text is not sent to an external translation API when the weights run on an organization's own phone, laptop, or server

“Wanneer de gewichten op een eigen telefoon, laptop of server draaien, gaat de brontekst niet naar een externe vertaal-API.”

reports retaining virtually the same accuracy in its own measurements for the quantized variants as BF16

“PFN schrijft dat deze varianten in de eigen metingen vrijwel dezelfde nauwkeurigheid hielden als BF16.”

offers quantized versions, including GGUF files for CPUs and GPUs, MLX versions for Apple Silicon, and FP8 versions for Nvidia cards

“Naast de standaard BF16-gewichten biedt PFN kleinere, gekwantiseerde versies aan. Er zijn onder meer GGUF-bestanden voor CPU’s en GPU’s, MLX-versies voor Apple Silicon en FP8-versies voor Nvidia-kaart”

positions for smartphones the 0.8B model, small computing environments the 2B model, PCs with a graphics card or internal servers the 8B model, and server environments targeting higher translation quality the 31B model

“PFN positioneert 0,8B voor smartphones, 2B voor kleine rekenomgevingen, 8B voor pc’s met een grafische kaart of interne servers, en 31B voor serveromgevingen die op hogere vertaalkwaliteit zijn gerich”

releases PLaMo 3 Translate

“Preferred Networks (PFN) brengt PLaMo 3 Translate op 5 november uit”