produceert output die statistisch identiek is aan output zonder versnelling
“het resultaat is lossless: de uitvoer is statistisch identiek aan wat het model zonder de versnelling zou hebben geproduceerd.”DeepSeek maakt V4 met DSpark tot 85% sneller, en zet de techniek open
accepteert meer tokens dan Eagle3 (26,7-30,9% meer) en DFlash (16,3-18,4% meer) op Qwen3-modellen
“in tests op open modellen uit de Qwen3-reeks accepteert DSpark 26,7 tot 30,9 procent meer tokens dan Eagle3 en 16,3 tot 18,4 procent meer dan DFlash”DeepSeek maakt V4 met DSpark tot 85% sneller, en zet de techniek open
is te gebruiken via vLLM en SGLang
“is te gebruiken via gangbare self-hosting-stacks als vLLM en SGLang”DeepSeek maakt V4 met DSpark tot 85% sneller, en zet de techniek open
draait in productie bij DeepSeek V4
“De methode draait naar eigen zeggen al in de echte verkeersstroom van V4”DeepSeek maakt V4 met DSpark tot 85% sneller, en zet de techniek open
is beschikbaar onder MIT-licentie
“de code staat open onder een MIT-licentie”DeepSeek maakt V4 met DSpark tot 85% sneller, en zet de techniek open
is een raamwerk voor speculative decoding
“DSpark is een raamwerk voor speculative decoding.”DeepSeek maakt V4 met DSpark tot 85% sneller, en zet de techniek open
Onderwerpen die vaak samen met DSpark voorkomen, ook zonder een vastgelegd verband. Open de gedeelde verhalen voor de context.
GitHub
DeepSeek API Docs
TechFlow Post
Pasquale Pillitteri
IT之家
Hugging Face
Google Developers Blog
X (Guillermo Rauch)
SGLang
Pandaily
BigGo Finance
TechNode
Anthropic
Nikkei Asia
Artificial Analysis
36Kr
Crypto Briefing
MarkTechPost
