DiffusionGemma

is gemaakt om volledig lokaal op bescheiden hardware te draaien

“DiffusionGemma van Google is gemaakt om volledig lokaal op bescheiden hardware te draaien”

is geschikt voor snelle, interactieve werkstromen

“blinkt uit in snelle, interactieve werkstromen”

heeft lagere kwaliteit dan Gemma 4

“kwaliteit van DiffusionGemma ligt lager dan die van het standaard Gemma 4-model”

is beschikbaar via NVIDIA NIM en vLLM

“kant-en-klare opties via NVIDIA NIM, vLLM en straks llama.cpp”

staat onder licentie Apache 2.0 op Hugging Face

“Het model staat onder de Apache 2.0-licentie op Hugging Face”

is geoptimaliseerd voor lokale inzet op de NVIDIA-stack

“geoptimaliseerd voor lokale, interactieve inzet op de NVIDIA-stack”

past in ongeveer 18GB VRAM (gekwantiseerd)

“Gekwantiseerd past het in ongeveer 18GB videogeheugen”

is gebaseerd op Gemma 4 met 26 miljard parameters waarvan 3,8 miljard actief

“Gemma 4-fundament: een mixture-of-experts model van 26 miljard parameters waarvan er tijdens gebruik maar 3,8 miljard tegelijk actief zijn”

genereert 256 tokens per stap

“256 tokens tegelijk per stap”