DiffusionGemma

is geschikt voor snelle, interactieve werkstromen

“blinkt uit in snelle, interactieve werkstromen”

heeft lagere kwaliteit dan Gemma 4

“kwaliteit van DiffusionGemma ligt lager dan die van het standaard Gemma 4-model”

is beschikbaar via NVIDIA NIM en vLLM

“kant-en-klare opties via NVIDIA NIM, vLLM en straks llama.cpp”

staat onder licentie Apache 2.0 op Hugging Face

“Het model staat onder de Apache 2.0-licentie op Hugging Face”

is geoptimaliseerd voor lokale inzet op de NVIDIA-stack

“geoptimaliseerd voor lokale, interactieve inzet op de NVIDIA-stack”

past in ongeveer 18GB VRAM (gekwantiseerd)

“Gekwantiseerd past het in ongeveer 18GB videogeheugen”

is gebaseerd op Gemma 4 met 26 miljard parameters waarvan 3,8 miljard actief

“Gemma 4-fundament: een mixture-of-experts model van 26 miljard parameters waarvan er tijdens gebruik maar 3,8 miljard tegelijk actief zijn”

genereert 256 tokens per stap

“256 tokens tegelijk per stap”